Building Multi-Agent Chat: When Multiple AI Minds Collaborate
Why Multi-Agent? 传统的 AI 对话都是一对一的 — 你问，它答。但现实中的问题往往需要多角度思考。一个技术决策，理性的分析师和创造性的探索者会给出截然不同的建议；一个创意方案，批评者和实用主义者会看到完全不同的盲点。 这个项目的核心问题是：如果我们让多个具有不同人格和专长的 AI 智能体一起讨论，能不能得到比单一 AI 更全面、更有洞见的答案？ 这就是 Pluralistic AI Reasoning — 多元化 AI 推理。 Architecture Decisions Flutter for Everything 选择 Flutter 不是因为它是最流行的，而是因为我们需要真正的跨平台 — Web、iOS、Android、桌面端全覆盖。Multi-Agent Chat 作为一个协作讨论工具，用户可能在手机上快速发起讨论，在桌面上深度参与辩论，或者通过 Web 端分享给没有安装 App 的朋友。 Material 3 的设计语言给了我们统一且现代的 UI 基础，dark/light 主题切换也变得自然。 Firebase as the Invisible Backend 我们选择了 Serverless 架构 — Firebase 提供认证、数据库、实时同步，不需要自己维护任何服务器。Firestore 的 snapshot listener 让多用户实时协作变得简单： // 毫秒级的实时同步就这么简单 firestore.collection('messages').snapshots().listen((snapshot) { // 所有群组成员同时看到新消息 }); Unified SSE Engine 一个关键的技术决策：用一个统一的方法处理所有 LLM 提供商。Kimi、DeepSeek、Qwen、Doubao 都支持 OpenAI 兼容的接口，所以我们的 SSE 流式引擎只需要一个核心方法： ...